考虑驾驶员对线路熟悉程度的区域公交乘务排班模型?

摘要：

在允许驾驶员跨线调度情形下，提出了一种考虑驾驶员对线路熟悉程度的区域公交乘务排班优化模型，满足驾驶员的工作时间窗、中途休息、用餐时间等现实因素，以最小化驾驶员成本、正常班及加班费用为目标函数，编制一个最佳公交乘务排班方案。根据问题特征，设计求解该问题的人工免疫算法，定义了抗体、启发式种群算法、适应度函数、免疫操作等。最后，结合算例分析，比较任意驾驶员对不同线路的偏好如何影响调度结果，仿真表明：随着驾驶员的熟悉线路程度增加，乘务排班的费用逐渐减少，虽然其调度成本比现有模型的高很多，但是该模型比较符合实际。

关键词：交通管理、乘务员排班、多车场、驾驶员对线路的熟悉程度、人工免疫算法

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目61503201;中国博士后科学基金面上项目2013M540408;江苏省高校自然科学研究面上项目13KJB580008,15KJB580011;南通科技计划项目BK2014059

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130