基于手机 APP 大数据的交通出行数据获取方法?

摘要：

城市居民的交通出行是交通研究中的基础问题.结合当前手机应用的特点,以手机应用与无线通信网络数据交互时产生的 CI(Cell-ID Identify)定位数据为研究对象来获取居民出行数据.采集了“易信”手机应用2013与2014年共3241238条有效的 CI 定位数据,并对其进行了降维、离散化、去噪预处理.提出将定位数据标准化为0－1数据矩阵,以矩阵运算的形式推导用户出行 OD 矩阵、各小区出入流量等二次数据的算法模型,并在 Matlab 中进行了实现.结果表明,相较于遍历数据的循环算法,推导效率有显著提升.提出了推导 OD 矩阵的完整性与真实性评价指标 R ,并计算得到2013的 R 为19．1％,2014为69．3％.发现手机应用日均数据量较大的 CI 数据具有更高的完整性与真实性(2013年为10．6条,2014年为47．4条),但该指标主要反映所有小区中存在交通出行的整体情况,对各小区的出行行为的完整性与真实性尚需做进一步研究.

关键词：交通大数据、交通出行、交通 OD 数据、移动定位数据、CI 移动定位技术、手机应用

分类号：U491.5+9(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：上海市科委2014年度联盟能力提升建设项目14DZ0511300;国家自然科学基金项目61074139

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47