基于公交 IC 卡和 AVL 数据的客流 OD 推导方法?

摘要：

公交 IC 卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用，为获取公交客流 OD 提供了新的途径。针对现有公交客流 OD 推导算法的不足，从上车站点识别和下车站点推导两方面入手，对公交客流 OD推导算法进行了改进。为了修正公交 IC 卡数据时间偏差，提高上车站点识别的准确性，在分析公交乘客上车刷卡行为的基础上，提出了基于 AVL 数据的公交 IC 卡数据时间修正方法。根据公交出行链的特性差异，将公交出行链划分为连续链和非连续链两大类，在此基础上，建立了不同公交出行链的下车站点推导模型，优化了下车站点推导流程。以苏州市的公交 IC 卡和 AVL 数据为例进行实例研究，通过对推导结果合理性的讨论分析，论证了改进算法的可行性和有效性。实践表明，改进后的公交客流 OD 推导算法流程清晰，易于程序实现，可以用于公交客流的自动分析。

关键词：交通大数据、公交客流 OD、IC 卡数据、AVL 数据、上车站点、下车站点

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51178109;国家重点基础研究发展计划项目2012CB725402;中央高校基本科研业务费专项资金资助和江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX_0179

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-39,95