基于手机信令数据的交通 OD 提取方法改进?

摘要：

手机信令数据作为一种大数据，在交通 OD 调查中应用日益广泛。从手机信令数据中提取交通 OD 量化指标需要经过出行端点识别和出行端点匹配2个步骤。为了克服现有研究中基站覆盖范围假设与实际出入较大的情况，笔者改进了出行端点匹配方法。首先分析了传统交通小区和基于蜂窝小区聚类交通小区2种交通小区划分方法各自的特点和适用条件；对于使用传统方式划分的交通小区，提出了缩小基站可能覆盖范围的方法，使用用户最大可能活动范围，排除用户不可能达到的区域，结果表明该方法可提高部分出行端点匹配精度。对使用蜂窝小区聚类划分的交通小区，将聚类流程进行了简化，去掉了部分不能显著提高精度的流程，结果表明简化后未明显降低匹配精度。

关键词：交通大数据、手机信令数据、交通OD、交通小区划分、出行端点匹配

分类号：U471.2

资助基金：国家重点基础研究项目2012CB725400;江苏省普通高校研究生创新基金项目CXZZ12_0115

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-90,111