基于改进遗传算法的带软时间窗果蔬运输路径选择问题?

摘要：

为了研究果蔬在运输过程中受到的振动、冲击和碰撞对产品质量的不利影响，提出了一种包含带软时间窗、路面不平度和道路等级影响等因素的改进遗传算法模型。该模型是以改进目标函数、适应度函数和交叉因子为参数设置，对配送成本进行最小优化分析。将此模型与传统 OX 交叉遗传算法和组序交叉遗传算法进行了对比，以江苏省13个地级市之间的果蔬配送路径为案例分析。结果表明与其传统算法相比，提出的改进遗传算法能够对成本的预测提高15.3%。

关键词：交通管理、果蔬运输、路径选择、软时间窗、遗传算法

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51078087;中央高校基本科研业务费专项资金项目CXLX12_0111;2015年度河南省重点科技攻关项目152102310255;江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象项目2014;浙江省交通运输厅科技计划项目2012 H12

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35