基于双视角学习原理的交通视频车辆事件鲁棒检测?

摘要：

提出了1种基于双视角学习原理的高速公路交通视频车辆事件鲁棒检测算法.针对道路交通结构化特点提出了分车道外极面图(Epipolar Plane Image,简称 EPI),以此反映交通断面车流整体特征.基于双视角学习原理,融合现有广泛应用的反映车辆独立行为的行驶轨迹特征,实现高速公路车辆事件鲁棒检测.针对多种典型车辆事件(包括交通拥堵,车辆逆行,车辆违规停车,交通事故等),本文算法总体检测率为94．09％,误检率为4．51％,漏检率为1．40％,其性能与传统单视角方法比较有较大的提高.

关键词：交通工程、车辆事件检测、交通视频、双视角学习、车辆轨迹分析、外极面图

分类号：U491.31;TP391.41(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目20111103120015

在线出版日期：2015-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81