基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算

摘要：

内河航行船舶进行目标提取及特征值计算,是船舶航行监控及船舶交通流参数测量的基础.文中主要介绍:①将背景差分法与大津法相结合,提出了1种新的船舶目标提取方法,对不同天气、不同角度下内河在航船舶目标进行提取;②提出了基于圆环划分的特征值算法,通过此算法计算所得目标船舶的特征值.验证结果表明,基于背景差分结合大津法可实现船舶目标提取,所得船舶轮廓较为清晰,并具有一定天气适应性;在特征值计算实验中,正拍图像的特征值1均大于0.95,而侧拍图像特征值1均小于0.5,可区别不同拍摄角度;各种船舶目标在进行旋转、平移及缩放后,特征值基本保持不变.因此,文中算法所得到的特征值具有旋转、平移及缩放的不变性,并可以适应在不同角度下摄像机所拍摄的要求.

关键词：船舶交通、图像处理、目标提取、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：U491.4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51208168;武汉市青年科技晨光计划项目2015070404010196;湖北省自然科学基金项目2015CFB252

在线出版日期：2015-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8