基于深圳本土化MOVES模型微观层次敏感性分析

摘要：

为了使用户在数据资源匮乏的情况下，能够快速针对模型关键参数进行数据收集，文中在对MOVES模型进行参数本土化修正的基础上，引用经济学常用的敏感度系数（SAF）评价指标概念，通过定义的 SA F等级，进行了MOVES中速度、气象等参数对深圳市常见车型排放因子的影响程度分析。研究表明，当速度小于20 km／h时，各种污染物的 SA F在1～6之间变化，属于敏感参数；车龄为0～3年的新车其污染物的 SA F＞1，各车型劣化较快；硫含量对各车型SO2排放因子的 SA F≥1，属于敏感参数，雷氏蒸汽压只对私家车的CO排放有影响；温度对柴油车型的T HC ，CO和PM2．5的 SA F≤0．1，属于不敏感参数，湿度对于中重型车、社会中大巴、公交车的 THC ，CO ，PM2．5排放因子的SA F≤0．1，属于不敏感参数。各参数针对不同车型的不同污染物，表现出不同的敏感性。

关键词：MOVES模型、深圳本土化、敏感度系数、排放因子

分类号：X511(大气污染及其防治)

资助基金：深圳市科技研发资金项目批准号JCYJ20120613150606279;深圳市科技研发资金基础研究计划批准号JC201105160593A;深圳市战略新兴产业发展专项资金批准号JCYJ20130329162012793

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：116-123