基于组合赋权理论的高速公路多源信息融合算法

摘要：

智慧高速信息化系统的多元信息采集系统提供了大量的多源异构交通数据.对这些数据进行分类识别与融合分析,并获得精度更高、可靠性能更好的数据尤为迫切.为更好地研究该问题,笔者分析了手机、卫星定位和路侧交调信息采集手段的技术特点,构建多源采集数据的融合环境,利用主、客观赋权法分别对3种采集手段进行赋权.在此基础上,采用Kendall一致性系数判断主、客观赋权法的一致性,并利用Spearman等级相关系数修正主、客观赋权法之间的不一致性,以组合主、客观赋权法的思想构建高速公路区间行程车速融合算法,兼顾主客观信息对权值的影响.通过案例分析,发现融合车速计算误差在土10 km/h内的精度可达96％,保证了多源信息融合后的高速公路区间行程车速的准确性与可靠性.

关键词：智能交通、数据融合算法、组合赋权法、区间行程车速、多源采集

所属期刊栏目：33

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2012CB725405;江苏省基础研究计划自然科学基金项目BK20140851

在线出版日期：2015-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-104,132