变化光照条件下的交通标志快速鲁棒检测

摘要：

变化光照条件下交通标志检测算法的准确率往往会显著降低。针对此问题，提出了1种新颖的概率图建立方法，并结合最大稳定极值区域特征进行交通标志检测。该方法包括3个处理步骤：①根据不同光照条件对真实场景交通标志样本图像进行明确分类以构建多类颜色直方图，将交通标志输入图像由原始色彩表达转变为概率图（直方图反投影）；②通过在概率图上进行 MSER特征提取，获取候选的交通标志区域；③根据候选区域的面积、宽高比等特征快速有效去除非交通标志区域。实验结果表明在弱光照和强光照条件下基于归一化RGB的交通标志检测算法检测准确率分别下降到84．4％和83．0％，基于红蓝图的交通标志检测算法检测准确率分别下降到87．4％和86．3％，提出的算法在变化光照条件下依然可以保持90％以上的检测准确率，对光照变化有较好的鲁棒性。

关键词：交通标志检测、直方图反投影、最大稳定极值区域(MSER)

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目批准号20111103120015;国家自然科学基金项目批准号61273006;国家高技术研究发展计划863计划项目批准号2011AA110301

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：132-139