基于视频的单车道车辆逆行检测方法

摘要：

针对城市单车道车辆逆行违章检测问题，研究了基于视频的单车道车辆逆行违章自动检测方法。使用背景差分法进行车辆检测；用 Harris角点特征补充Mean-shift算法的颜色特征，提高车辆跟踪精度，以此得出被跟踪车辆的运动轨迹；通过计算机对运动轨迹进行分析，自动地判断其是否为逆行。从逆行检测正确率和计算量两方面进行了对比实验，实验结果表明，该方法对车辆逆行检测效果良好。车辆平均逆行识别率达到约87.55％，与对比方法基本相当；在计算时间方面，文中方法平均每帧计算时间比对比方法少约1956ms，更具快速性。

关键词：视频处理、车辆逆行、M ean-shif t跟踪、运动轨迹、单车道

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省交通运输厅项目批准号12-26K

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：128-131,139