基于灰色神经网络组合模型的水上交通事故预测

摘要：

水上交通事故预测是水上安全的重要组成部分，目的是为了掌握水上交通事故未来的发展状况，为管理决策提供重要的理论依据。运用灰色神经网络组合模型对水上交通事故量进行预测，运用灰色模型对水上交通事故进行模拟，将结果和原始数据进行对比，计算出残差。运用BP神经网络模型对残差进行修正，得到最终预测的结果。仿真得到的2012年和2013年的水上交通事故预测量分别是270和281。实践表明，水上交通事故量呈下降趋势，但有部分年份仍有回升趋势。

关键词：水上交通事故、灰色预测、BP神经网络

分类号：U692.2+1(水路运输技术管理)

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-113,118