10.3963/j.issn.1674-4861.2014.03.005
基于累积前景理论的拥挤阈值计算模型
信息诱导是缓解交通拥挤的有效途径,为了描述道路拥挤程度对出行者路径选择决策的影响机理,基于累积前景理论分析了出行者的出行决策过程,分析了出行者拥挤认知模式以及不同出行方式的拥挤信息需求。解析了拥挤阈值的概念,将行程时间作为累积前景理论决策指标建立了拥挤阈值的计算模型,以1个简单路网进行算例分析,模拟驾驶员的拥挤认知及出行活动决策。算例结果揭示了拥挤阈值对路径选择决策行为的影响,同时验证了拥挤阈值是出行者在决策过程中的决策变化分界点。出行时间在拥挤阈值内出行者不改变出行路径;出行时间超过拥挤阈值,出行者将改变出行路径。
城市交通、拥挤阈值、累积前景理论、路径选择、拥挤认知
U121(城市交通运输)
国家自然科学基金项目批准号61263025;汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金项目批准号20111116;中国物流学会研究课题计划批准号2013CSLKT110
2014-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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