基于短时交通预测的公路交通异常判别方法

摘要：

普通公路由于受到检测设施布设稀疏的制约，若沿用传统的交通事件自动识别方法，其判别率将低于高速公路或城市道路，而误判率也将高于高速公路或城市道路。为了便于公路管理者对普通公路发生交通异常时及时处理，以短时交通预测为基础，将交通异常的定义作为为判别标准，提出了1种新的交通异常判别方法，该方法能够排除由常发性交通拥挤和幽灵瓶颈现象引起的异常误判。试验表明，基于短时交通预测的公路异常判别方法精度误差在0．2以内，能够较好的实现对交通异常的判别。

关键词：交通安全、交通异常、短时交通预测、卡尔曼滤波、数值模拟

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：973项目课题-城市交通行为过程的基础理论研究批准号2012CB723303;北京市科学技术研究院创新团队计划课题批准号IG201303N;北京市科学技术研究院海外人才专项资助项目批准号OTP -2012-014

在线出版日期：2014-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99