高速公路路面裂缝识别算法研究

摘要：

经过研究给出了不均匀光照的路面裂缝图像识别的详细算法。算法采用多窗口中值滤波进行图像平滑，既能去除图像的噪声点，又较好地保留了裂缝的边缘信息；使用背景子集图像插值校正法进行灰度校正，有效地克服了不均匀成像对后期图像分割的影响；采用otsu阈值分割、形态学去噪及连通区域标记完成裂缝图像分割；选用连通区域个数、投影特征和分布密度3个参数完成裂缝分类；最后提取裂缝长度、宽度和破损面积等裂缝参数。实验结果显示分类准确率为94％，线状裂缝长度误差均值为7．2％，宽度误差均值为11．3％，非线状裂缝的面积误差均值为9．6％，表明这一方法有效、可靠。

关键词：裂缝检测、灰度矫正、图像分割、参数计算

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：交通运输部科技项目批准号201231849A 70;中央高校基金项目批准号CHD2010JC110

在线出版日期：2014-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94