基于改进 Adaboost 的行人快速检测与定位算法

摘要：

随着智能交通的发展，道路行人主动安全的重要性愈发凸显，且越来越受到国内外研究机构的重视。选取 Harr-like特征，利用积分图快速计算矩形特征，对传统的Adaboost算法引入优化更新权重的方法，提出1种基于级联分类器的行人检测方法，实现行人的实时区域快速检测。实验结果表明，基于改进Adaboost算法的快速行人检测与定位方法实时性强、准确率高，基于该算法的行人快速检测与定位系统可靠性高、鲁棒性强。

关键词：行人检测、Adaboost算法、Harr-like特征、级联分类器算法

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目批准号51108192、51208500;中国博士后科学基金项目批准号2012M521824、2013T60904;中央高校基本科研业务项目批准号2012ZZ0100、2014ZG0029

在线出版日期：2014-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5