城市轨道交通车站集散能力瓶颈识别方法研究

摘要：

城市轨道交通车站集散能力瓶颈会导致车站内部分区域出现严重的客流拥堵现象，降低车站集散效能，影响乘客出行效率和安全。在分析城市轨道交通车站集散能力瓶颈内涵和成因的基础上，提出了基于拥堵强度的瓶颈识别方法。构建基于累计 Logistic 回归的拥堵强度判别模型，结合调查数据对模型进行参数标定和验证。以北京地铁东直门站为例，结合 Anylogic 动态仿真，验证了模型的有效性，表明该模型能够准确、实时地识别出城市轨道交通车站集散能力瓶颈。

关键词：城市轨道交通、瓶颈识别、累计 Logistic 回归、拥堵强度、Anylogic 仿真

分类号：U291.69(铁路运输管理工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目批准号2012CB725403;科技部“科技支撑”项目批准号2011BAG01B02-1

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121