基于面部识别的管制员疲劳风险评估关键技术研究

摘要：

人为因素在民航事故发生原因中所占比例逐渐增加，因此，高效检测管制员的身份和疲劳状况，对保证飞行正常及安全风险的评估具有重要的意义。基于面部识别技术，采用 OpenCV 开发平台，综合图象二值化和模板匹配技术，对管制员的身份及疲劳状况进行识别，取得比较实际的检测效果，疲劳检测成功率达80％，对管制员这类工作岗位的风险管理具有一定的参考价值。

关键词：管制员疲劳检测系统、眼部检测、人脸识别、OpenCV

分类号：TP317.4;X951(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国民航局科技项目重大专项批准号M HRD2011238;国家重点基础研究发展计划973计划项目批准号2010CB734105

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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