基于微博的交通事件提取与文本分析系统

摘要：

近年来,受到公众广泛欢迎的微博,不仅是人们良好的社交工具,而其所蕴含的大量数据,在如今大数据时代也很有价值.针对节假日期间,公众可能在微博上发表的有关交通流、交通事件等信息,开发了1套基于微博的节假日突发交通事件提取与分析系统,旨在高效抓取并提取出交通主题相关微博,以利于分析交通状况,评估交通参与人的情感状态等.

关键词：微博、众包数据、交通事件、自然语言处理、文本、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：U491.25(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：NSEC重大研究计划项目90924002;973课题2012CB725405;清华大学自主科研计划项目2011THZ0

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-135