基于混沌理论的短期交通流量多步预测

摘要：

短期交通流量预测是智能交通系统的核心研究内容之一.针对城市交通流具有的混沌特性,提出1种具有较高精度的短期交通流量多步预测方法,以支持交通控制和交通流诱导.利用最大Lyapunov指数方法判别交通流量时间序列的混沌特性,对交通流量时间序列进行相空间重构,并在此基础上结合加权一阶局域方法设计了基于混沌理论的交通流量多步预测算法.将此方法运用于实际道路交通流量的多步预测,比较多步预测值与实际流量值,其平均绝对百分比误差为3.33％,平均绝对误差为9.05/[pcu· (5min)-1],均方根误差为10.36/[pcu·(5 min)-1].应用结果表明,该预测方法具有较高的精度.

关键词：交通流量、混沌理论、相空间重构、加权一阶局域方法、多步预测

所属期刊栏目：31

分类号：U491.1+12(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2012CB725403;国家自然科学基金项目71373018、T13L00450;新世纪优秀人才支持计划项目NCET-12-0763

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32