基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断

摘要：

为了实现对非粘性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型,该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无粘性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阈值的问题.对某无粘性土公路边坡的实验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.

关键词：交通工程、无粘性土公路边坡、稳定性安全系数Fs、变形值、神经网络法

所属期刊栏目：31

分类号：U417(道路工程)

资助基金：交通运输部科技项目2012364223300

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108