10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.023
基于浮动车车速数据的交通状态实时判别系统和方法
提出一种交通状态判别方法,使之符合交通状态变化连续性.基于浮动车数据特性分析,考虑交通阻抗及临界跳变现象的影响,通过预判别及二次修正,优化了交通状态判别结果.该方法能有效滤除交通状态参数在阈值附近频繁变化产生的交通状态非正常跳变,同时可以修正异常数据导致的交通状态阶跃,从而优化了交通状态判别结果.构建并实现了基于该方法的实证系统,通过多种指标的验证,表明该方法提高了交通状态发布的准确度.
智能交通系统、交通状态、浮动车数据、实时判别
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家高技术研究发展计划863计划项目2008AA11Z205;工业与信息化产业部2010年电子信息产业发展基金资助项目资助
2012-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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