神经网络于拥挤指针之研究

摘要：

拥挤是国内外用来描述路况最通俗的代名词,主要在于简单易懂；目前以车速间距发布拥挤等级的方式常会发生与用路人主观之行车拥挤感知经验不符的现象.文中以路段固定侦测器之实时交通参数、CCTV信息画面,结合类神经网络理论,探究群体用路人于号志化干道上之拥挤感知.以台15线为例,进行主观拥挤指针之模式建构与评估.

关键词：拥挤指标、神经网络、偵测器

所属期刊栏目：29

分类号：U491.5+4(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58