基于改进密码本模型的视频对象检测

摘要：

提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景.该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸.改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块,当块中变化像素面积在一定阈值范围内时,将该图像块4等分,并用块均值建立粗糙的cache码本；在码本精细化过程中,用Mahalanobis距离计算cache码本间相似度,相似度高的码本融合为一个码本,最终得到精细码本；将改进模型与HSV色彩空间相结合,可以有效地对前景运动目标和背景进行分割.实验表明,改进的码本模型可以有效的处理动态背景,同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要.

关键词：码本模型、对象检测、前景背景分割

所属期刊栏目：29

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144