基于经验贝叶斯法的道路事故预测分析研究

摘要：

传统事故预测模型存在对原始数据的序列性、分布性等方面高要求,以及预测精度的不足,利用经验贝叶斯法对先验信息(原始事故数据)进行调整,得到后验信息以形成更好的预测效果.就交通事故数据进行事前与事后累计统计分析,并对比其他预测模型证明经验贝叶斯法的预测结果更接近实际情形,基于经验贝叶斯法的此类模型可以提高小样本数据预测精度.

关键词：事故多发段、历史数据、经验贝叶斯、事故预测

所属期刊栏目：29

分类号：U491.31(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107