基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究

摘要：

根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法.并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态.仿真结果表明,该算法可用于实时交通状态判别,并具有很高的精度和较好的收敛度.

关键词：交通状态判别、BP神经网络、交通状态定量划分

所属期刊栏目：29

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-74,79