基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法

摘要：

不同车型经过感应线圈时,线圈检测器采集过来信号变化的波形不同,同类车型对应采集的波形中如波峰极大值、峰值位置、平均值、波峰数等特征值都具有相似性.根据感应线圈采集所得信号的特点,讨论了一种基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法.学习训练中,通过K均值聚类算法把不同波形的特征值归类,再采用Bayesian分类器算法去获得分类器.实验结果表明,该方法具有较高的车型识别精度.

关键词：感应线圈、K均值聚类、Bayesian分类器、车型识别

所属期刊栏目：29

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50878088;广东高校优秀青年创新人才培养计划项目N9100310;中央高校基本科研业务费专项资金项目2011ZM0116

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23