基于决策融合的城市道路交通事件自动检测算法研究

摘要：

为了提高城市道路交通事件自动检测算法的性能,引入算法性能可靠度概念对基于浮动车数据和感应线圈数据的事件自动检测算法检测结果进行决策融合.决策融合算法包括3个模块:①感应线圈数据算法模块:选择流量、占有率、路段长度、前一个检测周期的检测参数作为输入参数,训练BP网络进行事件判别;②浮动车数据算法模块:使用误差分析理论确定满足数据精度要求的最小浮动车样本量,选择路段行程时间、行程速度作为BP网络输入参数,进行事件判别;③决策融合模块.引入算法性能可靠度概念,计算模块一和模块二判别结果的权重值,使用加权平均法进行决策融合.通过Vissim仿真获得数据,在Matlab中编程实现算法的计算,仿真结果表明决策融合算法的性能优于单数据源事件自动检测算法.

关键词：智能交通、交通事件检测、决策融合、浮动车、感应线圈、Vissim

所属期刊栏目：29

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-88,144