一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法

摘要：

在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题.采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点.

关键词：BP神经网络、多传感器、时间对准、仿真

所属期刊栏目：29

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：交通运输部科技项目2008-319-814-060

在线出版日期：2011-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123