基于神经网络的停车需求预测模型及应用

摘要：

结合停车需求特点分析了停车需求影响因素,提出了基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型,该模型主要是通过对城市中心区停车需求的经济、土地、交通的特征分析,利用主成分分析法,明确了影响停车需求的主成分,简化了神经网络的输入样本,消除了网络输入之间的相关性,提高了网络的性能,实现了公共停车需求的准确预测.

关键词：城市交通、停车需求、主成分分析、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ100407

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9