基于ARIMA-FNN的道路交通事故最优加权组合预测模型

摘要：

1个适应性良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着重要作用,文中根据交通事故发生的时空性和多因素性,利用ARIMA模型良好的时间序列线性拟合能力和FNN强大的非线性映射能力,通过最优加权方法确定模型权重,建立ARIMA和FNN的组合模型,并对我国道路交通事故进行预测.结果表明:这一模型可以提高事故预测精度,是1种有效的事故预测模型.

关键词：ARIMA、FNN、最优加权、交通事故

所属期刊栏目：28

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2010-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92