基于BP神经网络的列车制动控制仿真研究

摘要：

针对列车制动过程存在的复杂性、非线性、时变性、不确定性等因素,通过分析影响建立BP神经网络模型的主要因素,建立了用于列车制动控制的BP神经网络模型.以货物列车为仿真对象,在Matlab环境中进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法控制安全性好、停车误差小,基于BP神经网络的智能算法运用于列车制动控制是可行的.

关键词：列车制动、BP神经网络、建模

所属期刊栏目：28

分类号：U260.35(机车工程)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46