基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法

摘要：

针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数(流量、速度、占有率)的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法.采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉.

关键词：模糊聚类、判别分析、交通流数据、交通状态提取

所属期刊栏目：28

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）2008AA11Z246

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15