10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.005
基于视频分析的车流量综合检测算法
车流量检测是智能交通系统中的关键技术之一.研究了多种基于视频图像处理的车流量检测算法,包括基于灰度图像的背景差分法、帧差法、边缘检测法和基于彩色图像的色彩跳变检测法.在分析了以上算法在不同检测环境中适用性差异的基础上,提出了1种修正的背景差分法,并在此基础上实现了1种通用性更强的综合检测法.综合检测法结合背景差分法,边缘检测法和色彩跳变法三者优点,可依据光线条件自动选择检测区域和检测算法,适用于多种检测环境,准确率超过90%.
智能交通系统、车流量、视频检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目30970780
2010-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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