干道信号协调控制优化方法

摘要：

针对干道信号协调控制中控制策略及其控制优化参数设置上存在的问题,考虑到智能控制中Sugeno模糊推理所具有的复杂系统动态性能表达能力和神经网络控制方法所具有的学习能力,结合两者的优势建立了1种基于模糊神经网络的交通信号协调控制模型,实现对绿信比与相位差的优化,使用微观交通仿真软件Vissim对干线交通进行了仿真研究,仿真结果表明,该方法能更为有效地减小平均车辆延误.

关键词：交通工程、干道信号、模糊神经网络、绿信比、相位差、Sugeno模糊推理

所属期刊栏目：27

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家863计划项目2006AA11Z211;国家自然科学基金项目50878088;教育部高校博士点基金项目20085610005

在线出版日期：2010-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-17,21