公路路线智能优化方法研究

摘要：

公路路线优化属于多目标优化问题.传统优化算法难以解决具有模糊性、不确定性的路线优化问题.建立了基于GIS和遗传算法的公路路线智能优化模型,提出了基于GIS空间数据挖掘技术的选线环境知识获取模型和基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的路线优化算法,解决了GIS与遗传算法集成、目标函数确定、遗传算法设计等关键问题.最后通过算例,验证了模型的有效性和实用性.

关键词：公路路线、智能优化、多目标遗传算法、空间数据挖掘

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：交通部西部交通建设科技项目200331881236

在线出版日期：2009-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-80,84