基于多Agent的城市快速路协调控制研究

摘要：

探讨了多Agent技术的特点及其应用,设计了基于多Agent的城市快速路控制系统的结构框架,包括区域协调Agent和控制Agent.并提出一种基于Q-学习的协调控制策略,实现Agent的学习功能.最后,通过微观交通仿真软件PARAMCIS对大望桥--四惠桥快速路交通区域建模,仿真结果表明结合Q-学习、模糊控制、仿真技术和信息诱导等方法的协调控制策略,可以在一定程度上改善整个快速路区域的交通状况.

关键词：协调控制、多Agent技术、Q-学习、PARAMICS

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60774037;北京市自然科学基金项目4072005

在线出版日期：2009-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34