10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.007
基于多Agent的城市快速路协调控制研究
探讨了多Agent技术的特点及其应用,设计了基于多Agent的城市快速路控制系统的结构框架,包括区域协调Agent和控制Agent.并提出一种基于Q-学习的协调控制策略,实现Agent的学习功能.最后,通过微观交通仿真软件PARAMCIS对大望桥--四惠桥快速路交通区域建模,仿真结果表明结合Q-学习、模糊控制、仿真技术和信息诱导等方法的协调控制策略,可以在一定程度上改善整个快速路区域的交通状况.
协调控制、多Agent技术、Q-学习、PARAMICS
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60774037;北京市自然科学基金项目4072005
2009-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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