10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.016
基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制
针对工业生产过程中的多变量耦合系统难以实现解耦的问题,建立了一种改进的规划算法的RBF神经网络逆系统,构造了多变量神经网络控制器,用来对多变量耦合系统进行解耦控制.对一组给定的二变量耦合系统进行了仿真,结果表明:基于改进的进化规划算法的RBF神经网络逆系统的解耦控制不仅超调量小、响应速度快、控制精度高,而且具有很强的鲁棒性和自适应能力.该解耦控制使得解耦后的多变量系统具备良好的动、静态特性,达到了理想的控制效果.
解耦控制、RBF神经网络、逆系统
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TP130.6(自动化基础理论)
2009-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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