盲图像质量评价在智能交通系统中的应用

摘要：

针对交通系统图像的特点,构建了盲图像质量评价在智能交通系统中应用的框架.对于获取到的交通图像首先进行预处理(包括车身区域分割和车牌检测),然后对影响交通图像质量的亮度、对比度及清晰度分别进行评价.对实际获取的图像利用算法进行了验证,实验结果表明,算法可以较好地对交通图像进行分类且评价结果与主观评价一致.

关键词：盲图像质量评价、智能交通系统、无参考

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160