基于模糊C均值聚类的快速路交通流相态划分

摘要：

交通相态的识别问题是智能交通系统里一个关键问题,基于模糊C均值聚类分析可以很好地解决这种没有先验知识情况下的分类问题.文中介绍了三相流理论,根据我国实测快速路交通流数据,利用模糊C均值聚类方法对交通流相态的分类进行了研究,实现了一种交通相态的划分方法,研究结果表明:该方法能够识别出三相流理论中的自由流和同步流状态.

关键词：城市快速路、交通流、相态、模糊C均值聚类

所属期刊栏目：27

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目50778074

在线出版日期：2009-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152