10.3963/j.issn.1674-4861.2008.06.001
基于视频的车辆特征表达与分类算法
为实现车辆类型的高精度检测,提出了基于偏心矩向量的特征表达方法,将运动车辆轮廓点与重心之间的距离定义为偏心矩,构造特征向量实现车辆的标识.该特征向量具备旋转、平移、伸缩的不变性,能够克服目标运动状态和环境变化的影响.采用支持向量机构建多类最优分类超平面,实现运动车辆的多类别快速分类.实验结果表明,不同类别车辆特征区分明显,识别准确率可达94%以上.
智能交通、视频检测、偏心矩向量、支持向量机
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TP391;U121(计算技术、计算机技术)
973国家重点基础研究发展计划项目2006CB705505;国家自然科学基金青年科学基金项目50808092;吉林省科技发展计划项目20080432
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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