快速路交通流时间序列聚类预测方法与模型

摘要：

针对快速路路段日交通流曲线的相似特性,提出根据天气好、坏,工作日、非工作日作为特性向量,设计一种时间序列聚类算法对不同时间尺度下快速路交通流进行预测.结果显示:此聚类算法与预测模型充分利用了历史数据,30 min时间尺度下预测精度较高,平均绝对相对误差最低为3.34%.

关键词：交通流特性、时间序列、时间尺度、聚类、预测

所属期刊栏目：26

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52