10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.013
基于模糊神经网络的列车制动控制智能算法研究
在基于模糊神经网络结构的基础上,通过分析影响建立模糊神经网络模型的主要因素,建立了用于列车运行控制的控制器模型,并且给出了相关参数的辨识方法.以货物列车为仿真对象,采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真.仿真结果表明,基于模糊神经网络的智能算法能够满足列车制动控制的安全性、准确性及舒适性的要求,将其运用于列车制动控制是可行的.
列车制动控制、模糊神经网络、模糊系统、反向传播算法
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U260.35(机车工程)
国家自然科学基金60634010
2008-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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