基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

摘要：

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.

关键词：混沌神经网络、BP神经网络、建模、交通量、预测

所属期刊栏目：25

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2006CB705500

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-30,33