10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.001
基于BP神经网络的城市道路轻型车排放率模型
从不同角度研究城市道路交通流动态微观排放模型是进行交通环境评价的基础.以长春市典型城市道路为研究对象,在捷达Gix瞬时质量排放数据的基础上,利用BP神经网络建立了NOx、HC、CO3种污染物排放率模型,并运用实际道路测量数据对模型进行了验证,得出了一些有益的结论.
车载排放测量、排放、神经网络、排放率模型
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U467.1(汽车工程)
国家自然科学基金50678072;吉林省杰出青年科学基金20050105
2008-01-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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