10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026
BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用
针对影响汽车保有量预测的多个因素,采用主成分分析的方法提炼出较少的与线性无关的主要因素,并根据这些因素,利用BP神经网络方法对汽车保有量进行了预测,最后通过实例, 将BP神经网络主成分分析法计算结果和非线性模拟与全要素BP神经网络模拟结果进行比较,得知BP神经网络主成分分析法在运算效率、运算精度上较优.
汽车保有量、预测、BP神经网络、主成分分析
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金50422283;江苏省科研项目05R26
2007-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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