基于多信息融合的驾驶员图像面部定位

摘要：

面部区域位置的快速准确定位是利用视觉方法对驾驶员的驾驶状态进行监测和预警的基础.采用AdaBoost算法对人脸图像的Haar-Like特征进行统计学习,生成用于人脸检测的强分类器.利用AdaBoost检测器快速检测到图像中可能存在的肤色区域,在检测到的区域内利用YCrCb颜色空间中的肤色模型进行人脸位置的精确定位.实验结果表明,该算法具有很好的可靠性和实时性.

关键词：人脸检测、驾驶员疲劳、肤色模型、AdaBoost算法、Haar-Like特征

所属期刊栏目：25

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目2005-0183047

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74