一种基于字符复原的车牌识别方法

摘要：

提出了一种基于字符复原的噪声车牌的识别方法.通过对二值化后的车牌字符进行复原,使字符接近标准模式,便于后续的识别.复原中利用离散Hopfield网络的联想记忆能力,存储车牌字符的标准模式,通过对标准模式进行Schimidt正交化,利用Hebb规则学习权值矩阵,提高了网络的联想记忆能力.对复原前后一批样本进行试验,结果显示复原后能明显提高车牌的识别率.

关键词：字符复原、Hopfield网络、联想记忆

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2004-077;高等学校科技创新工程重大项目培养基金705020

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47