基于神经网络的船体结构设计预测与评估

摘要：

运用前向多层神经网络理论,采用改进BP网络,将人工神经网络应用到船体结构设计的预测与评估中,通过对1万～4万t级散货船训练,并将仿真得到的评估结果与文献中利用模糊评判得到的数据相比较,结果表明:所应用的理论可靠、精度足够.

关键词：神经网络、船体结构、散货船

所属期刊栏目：24

分类号：U6(水路运输)

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47