10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.005
基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究
在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上,阐述了基于卡尔曼滤波(Kalman)的预测模型及其具体算法.结合城市环路的交通运行特性,构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型,并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证.实证数据表明,所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想,算法的实时性也满足实际预测系统的要求,可应用于交通流预测及交通智能控制.
交通流预测、预测模型、卡尔曼滤波
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U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金70171058
2006-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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